Cara menentukan uji parametrik atau uji non-parametrik

Uji asumsi dasar

Terdiri dari 2 uji, yaitu uji normalitas dan uji homogenitas.

a.       Uji normalitas, dikatakan data berdistribusi “normal” jika nilai “sig” > 0,05

b.      Uji homogenitas, dikatakan varian data “homogen” jika nilai “sig” > 0,05

Jika uji normalitas dan uji homogenitas menghasilkan data berdistribusi normal dan homogen, maka menggunakan UJI PARAMETRIK

Jika (uji normalitas/uji homogenitas) salah satu/keduanya tidak menghasilkan data yang normal dan homogen, maka menggunakan UJI NON PARAMETRIK

Uji Parametrik

a. Jika terdiri dari 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat (tidak ada “kontrol”/variabel pembanding), maka analisis uji komparasinya menggunakan “independent sample T test”

b. Jika terdiri dari 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat(ada “kontrol”/variabel pembanding), maka analisis uji komparasinya menggunakan “One Way anova”

c. Jika terdiri dari 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat, maka analisis uji komparasinya menggunakan “Two way anova”

Uji Non Parametrik

a. Jika terdiri dari 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat (tidak ada “kontrol”/variabel pembanding), maka analisis uji komparasinya menggunakan “Mann whitney U test”

b. Jika terdiri dari 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat(ada “kontrol”/variabel pembanding), maka analisis uji komparasinya menggunakan “Kruskall wallish”

c. Jika terdiri dari 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat, maka analisis uji komparasinya menggunakan “Kruskall wallish”